高中數(shù)學(xué)導(dǎo)數(shù)不等式知識點總結(jié)

2021-09-05 10:52:26 　來源：網(wǎng)絡(luò)整理

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高中數(shù)學(xué)導(dǎo)數(shù)不等式知識點總結(jié)！導(dǎo)數(shù)是高中考試的重要考點之一了，可以從任何題型中考察同學(xué)們對于導(dǎo)數(shù)知識點的掌握，對于同學(xué)們是一個不小的挑戰(zhàn)，同學(xué)們要掌握好啊。下面，小編為大家?guī)?/span>高中數(shù)學(xué)導(dǎo)數(shù)不等式知識點總結(jié)。

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怎么求特征向量

求特征向量：

一旦找到特征值λ，相應(yīng)的特征向量可以通過求解特征方程(A – λI) v = 0 得到，其中v為待求特征向量，I為單位陣。

沒有實特征值的一個矩陣的例子是順時針旋轉(zhuǎn)90度。

數(shù)值計算：

在實踐中，大型矩陣的特征值無法通過特征多項式計算，計算該多項式本身相當(dāng)費資源，而精確的“符號式”的根對于高次的多項式來說很難計算和表達：阿貝爾－魯費尼定理顯示高次（5次或更高）多項式的根無法用n次方根來簡單表達。對于估算多項式的根的有效算法是有的，但特征值的小誤差可以導(dǎo)致特征向量的巨大誤差。求特征多項式的零點，即特征值的一般算法，是迭代法。最簡單的方法是冪法：取一個隨機向量v，然后計算一系列單位向量。

這個序列幾乎總是收斂于絕對值最大的特征值所對應(yīng)的特征向量。這個算法很簡單，但是本身不是很有用。但是，象QR算法這樣的算法正是以此為基礎(chǔ)的。

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